CRM智能系统下的模块

CRM系统中的商业智能服务系统融入了目前互联网企业运用最广泛的数据仓库、数据挖掘、数据分析和知识管理等技术，增加了多种商业智能服务体系技术和结构，拥有多种大数据算法模型，知识库里面的内容会反馈到CRM系统当中，这对它的运作流程有着重要意义地影响。

1，CRM系统的数据抽取、数据清理、传输工具的数据库和市场，数据仓库的工具可以满足特定部门的需求，有很高的便捷和易用性以及安全性，CRM能根据用户指定的需求制定出单独的数据市场，方便每个部门去应用。

2、数据挖掘和分析，CRM软件的智能挖掘模型能指定用户去分析和决策，从广泛的数据中去寻找有价值的商业信息，这些信息可以用于销售分析、市场分析、产品分析、需求分析、流失分析、忠诚分析、信用分析、成本分析、建议分析等，除此之外还能让企业自定义模型去规划数据的结构，掌握更好的分析方式。

3、数据的获取，客户管理软件的智能数据库系统可以实现从上向下纵深获取的能力，不管是历史数据层还是当前的细分数据层，此外CRM还能提供更好的功能界面，可以随时用于挖掘获取数据，让用户可以清晰地看到所有数据的细节，利用钻取精准地分离数据结果。

4、保存数据结果，建立相应的CRM客户关系管理系统数据知识库，把保存功能开发在前台的功能界面上，这样的话操作者就可以随时保存下数据的分析结果，这些结果可用来发掘更多的潜在客户、销售机会，以及策划客户关系维护方案等。