CRM系统数据挖掘功能

行业新闻· 2016-09-27 15:25:28 0次简信CRM

CRM系统数据挖掘工作的重要性已经不需要进行过多的解释，CRM管理系统数据挖掘的功能主要用于指定的分析任务，其中可以分为两种：数据描述和数据预测，描述方面的任务主要是体现出普通的数据特性，而预测类的任务则需要对当前的各种信息进行挖掘、分析、推断、预测。

对数据进行分类是CRM客户关系管理系统在数据挖掘的过程中非常重要的环节，在目前的电子商务企业当中运用得最多，分类的目的是建立数据模型，模型的作用是将这些数据明确的区别开来，不同种类的数据有着不同的分析作用，比如，客户的年龄、职业、爱好等，都属于数据分类模型。

除了分类之外还有聚类，CRM系统的聚类工作根据数据类型的不同，进行统一划分，它是多元数据分析的三大方法之一，主要对应几何高密度数据的分析，应用也是非常的广泛，接下来的流程是关联分析，从大量已分析出来的数据当中寻找不同类型数据之间的联系，这是数据挖掘过程中比较简单且实用的规则。

CRM系统概念方面的描述，数据库里都是一些比较重要的客户和业务信息数据，可以全面的描述某些数据的类型，从不同的角度去评估客户的需求，然后进行总汇得出有利于销售业务的信息结果用于策略方面的参考。

文章来源：简信CRM 本文Tags： CRM crm系统 crm客户管理系统

声明：简信文章如需转载请注明原创来源。本站部分文章和图片来源网络编辑，如存在版权问题请及时沟通处理。文章观点仅代表作者本人，不代表简信立场。简信CRM www.jxycrm.com客户关系管理系统

简信CRM

上一篇: CRM数据相关技术

下一篇: CRM项目的目标是什么

豫公网安备：41019602002230 软件产品编号：软著登字第9930205号高新技术企业编号：GR202041000467（2020）电信增值许可：豫B2-20212834

微信公众号

企业微信