随着互联网信息技术的迅猛发展,数据量爆发式增长,“大数据”引起了各个领域的关注。企业在营销过程中积累了各种类型数据,比如客户信息、销售交易信息、行为数据等,这些数据承载了各个消费群体的信息,成为了极有价值的资产,应用大数据正逐渐成为商业竞争的关键。
逐渐步入大数据时代后,不可避免的为企业及消费者行为带来一系列改变与重塑。其中最大的变化莫过于,消费者的一切行为在企业面前似乎都将是“可视化”的。随着大数据技术的深入研究与应用,企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务,进而深入挖掘潜在的商业价值。于是,各大小企业就像是在抓救命稻草一样,纷纷上线SCRM系统,“用户画像”的概念也就应运而生。
怎样为用户“画像”?
为用户画像的焦点工作就是为用户打“标签”,而一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识,如年龄、性别、地域、用户偏好等,最后将用户的所有标签综合来看,基本就可以勾勒出该用户的立体“画像”了。
借助SCRM系统,轻松勾勒出用户“画像”:
1、客户特征细分
借助SCRM,可以对现有客户或者是潜在客户的特征进行整理分析,这些信息是多维度的,包括姓名、性别、年龄、联系方式、地址、职业、客户编号等基本信息(静态信息),此外,企业还可以根据自身需求添加自定义字段,在开发以及维护的过程中不断完善客户资料,形成对客户的基础认知。
2、客户价值细分
SCRM可以详细记录客户的消费记录,打开SCRM,就可以详细看到客户的下单时间,购买的产品种类、数量、价格,下单的频率等。企业可以根据这些数据统计得出客户的价值,哪些客户是一次性消费大宗消费的、哪些客户是持续性消费的、哪些客户从来没有消费过。结合消费金额和消费频率,可以从总体上将客户划分价值区间:高价值客户、低价值客户、中间客户等。
3、客户需求细分
SCRM中的各个板块既相互独立又相互融合,企业可以根据需要做交叉数据分析。根据CRM中的咨询记录、沟通与跟进记录、订单记录、收款记录及合同记录等,企业可以得出目标客户及客户群对产品的需求及购买规律:客户需要的是什么产品、客户购买的是什么产品、在什么时间购买的、购买的频率是什么……从而得出客户的需求状况,以及需求是否被满足。
如何利用用户画像进行精准营销?
消费方式的改变促使用户迫切希望尽快获取自己想要了解的信息,所以说,基于用户画像上的精准营销不管对企业还是对用户来说,都是有需求的,这会给双方交易带来极大便捷,也为双方平等沟通搭建了一个畅通平台。
当企业能够准确的为用户画像时,就可以用其来为精准营销服务了,具体包括:
1、分析原有用户属性,找出忠实用户、核心用户、目标用户与潜在用户;
2、利用数据管理平台进行用户行为数据收集,搭建并完善用户画像模型;
3、寻找迫切需求信息的匹配人群,精准推送相应的营销广告或服务信息;
4、营销信息投放一段时间后,剖析用户反馈行为数据,使营销更加精准;
5、不断丰富与优化用户画像模型,从而最终达到个性化营销与服务推送。
可以说,大数据技术让企业为用户画像已经成为非常简单的事情,通过对特定人群的分析,就能够准确知晓用户的消费习惯甚至分析出用户的思维历程,这无疑为企业的精准营销带来了极大的帮助。因此,企业必须充分运用SCRM系统建立用户画像模型,进行精准营销。